• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Шарова, И. В. Решения на основе искусственного интеллекта для транспортно-логистической отрасли / И. В. Шарова. - Текст : непосредственный // V Международный научный форум "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика". Техноэкономика: трансформация платформ : cборник научных статей : в трех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) [и др.] ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2023. - Т. 3. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7307-2007-7.

    ГРНТИ УДК
    73.31.81656:004.89
    81.88658.7:004.8
    28.23

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
    Логистика -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): логистика -- управление цепями поставок -- цифровая трансформация -- искусственный интеллект
    Аннотация: Основными трендами, влияющими на развитие экономики в целом и транспортно-логистической отрасли в частности можно назвать цифровую трансформацию всех систем и процессов и внедрение сквозных цифровых технологий, включая большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект, технологии беспроводной связи, промышленный Интернет, системы распределенного реестра, новые производственные технологии, робототехнику и сенсорику, технологии виртуальной и дополненной реальности. В работе представлены решения и перспективы развития внедрения сквозных цифровых технологий, включая искусственный интеллект, в процессы управления транспортом и логистикой.
    Доп. точки доступа:
    Терелянский, Павел Васильевич\ред.\
    "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика", международный научный форум(5 ; 2023 ; Москва)
    Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова(Москва)

    Экз-ры полностью eac814f4ac5d208a69860a68013cadce
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -571712-368989)

    Шифр в сводном ЭК: 6337dd327dddcca733e36bfb80c418d2




    Заказ фрагмента документа ₽