• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Фролова, В. В. Обеспечение безопасности деятельности госкорпораций при внедрении прогностических систем управления бизнес-процессами на основе технологий искусственного интеллекта / В. В. Фролова. - Текст : непосредственный // V Международный научный форум "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика". Техноэкономика: трансформация платформ : cборник научных статей : в трех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) [и др.] ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2023. - Т. 3. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7307-2007-7.

    ГРНТИ УДК
    50.37.23004.056.5
    28.23004.8

    Рубрики:
    Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- прогнозирование -- безопасность -- госкорпорация
    Аннотация: На современном этапе научно-технического прогресса стоит задача разработки и внедрения прогностических систем управления нового поколения на основе технологий искусственного интеллекта. Появляются новые риски и угрозы безопасности госкорпораций. Предложен подход к систематизации рисков. Обозначены элементы прототипа концептуальной теоретической модели управления безопасностью. Предложен термин "предназначение принципа безопасности". Определены направления взаимодействия участников процесса.
    Доп. точки доступа:
    Терелянский, Павел Васильевич\ред.\
    "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика", международный научный форум(5 ; 2023 ; Москва)
    Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова(Москва)

    Экз-ры полностью eac814f4ac5d208a69860a68013cadce
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -759592-102390)

    Шифр в сводном ЭК: b7c334734d1c24b3b848fb6c4ae8a817




    Заказ фрагмента документа ₽