• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Карпенко, Николай Эдуардович. Анализ и оценка угроз безопасности и конфиденциальности в сетях 5G с использованием машинного обучения / Карпенко Николай Эдуардович, Гомбоев Савва Михайлович, Плешакова Екатерина Сергеевна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Вопросы обеспечения безопасности в киберпространстве : материалы Всероссийской научно-технической конференции, 16 декабря 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Дагестанский государственный технический университет, МИРЭА - Российский технологический университет. - Махачкала : ДГТУ, 2022. - С. 315-320. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907698-01-7.

    ГРНТИ УДК
    49.43621.396.2
    28.23.25004.85-049.8
    50.37.23004.056.53

    Рубрики:
    Беспроводная связь
    Машинное обучение -- Применение
    Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
    Информация -- Сохранность

    Кл.слова (ненормированные): dos-атака -- перекрытие доступа -- истощение ресурсов -- машинное обучение -- 5G-сеть
    Аннотация: Сети 5G обещают большой скачок благодаря повсеместному подключению, очень высокоскоростному соединению и чрезвычайно низкой задержке. Ожидается, что сети 5G будут работать с повсеместным подключением и неограниченным доступом. Они предлагают автоматизированные и гибкие стратегии безопасности с новыми вариантами использования, новыми услугами, новой архитектурой. Однако, помимо традиционных атак, новые появляющиеся технологии и услуги создают больше возможностей для продвинутых атак, что приводит к более высоким рискам безопасности. Решения по обеспечению безопасности, используемые в существующих беспроводных сетях, больше не работают в сетях 5G и выше, что требует более надежных и передовых решений в области безопасности и новых стратегий. В данной статье проводится обзор моделей глубокого обучения для обнаружения сигналов глушения и помех, также характеризуются сети 5G и два метода по обнаружению помех и продемонстрированы методы с использованием логистической регрессии и алгоритма Байеса.
    Доп. точки доступа:
    Гомбоев, Савва Михайлович
    Плешакова, Екатерина Сергеевна
    Дагестанский государственный технический университет(Махачкала)
    МИРЭА - Российский технологический университет(Москва)

    Экз-ры полностью 4a616966d337445f3be08182f8f0c711
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -378736-387544)

    Шифр в сводном ЭК: ca944cf8190f71be4895655ae5918c6e




    Заказ фрагмента документа ₽