• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Гамаюнова, Олеся Алексеевна. Использование машинного обучения и искусственного интеллекта в маркетинге: прогнозирование поведения потребителей и персонализация коммуникации / Гамаюнова Олеся Алексеевна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международная научно-практическая конференция молодых ученых, аспирантов, магистрантов и бакалавров "Технологии, машины и оборудование для проектирования, строительства объектов АПК", 15 марта 2023 года : сборник научных статей / Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И. И. Иванова, Кафедра физико-математических дисциплин и информатики. - Курск : Университетская книга, 2023. - С. 123-126. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907710-58-0.

    ГРНТИ УДК
    71.01.14339.138:004.8
    28.23339.138:004.85
    28.23.25

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в маркетинге
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- искусственный интеллект -- маркетинг -- анализ данных -- цифровой маркетинг
    Аннотация: В данной статье рассматривается применение машинного обучения и искусственного интеллекта в маркетинге, в частности, для прогнозирования поведения потребителей и персонализации коммуникации. Были объяснены основные понятия и технологии, используемые в машинном обучении и искусственном интеллекте, а также описаны типы данных и алгоритмы, используемые для анализа данных о поведении потребителей. Приведены конкретные примеры применения машинного обучения и искусственного интеллекта в маркетинге, а также обсуждены возможные риски и ограничения при использовании этих технологий.
    Доп. точки доступа:
    "Технологии, машины и оборудование для проектирования, строительства объектов АПК", международная научно-практическая конференция молодых ученых, аспирантов магистрантов и бакалавров(2023 ; Курск)
    Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И. И. Иванова. Кафедра физико-математических дисциплин и информатики

    Экз-ры полностью 8919c966b08a38b8868bbcdb2db17093
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -320266-721654)

    Шифр в сводном ЭК: aea41311c3100dfb479b74cf75a18f81




    Заказ фрагмента документа ₽