ГПНТБ России - Полное описание

Полное описание

Ляхов, Павел Алексеевич. Классификация сигналов электрокардиограмм с использованием сверточной нейронной сети / П. А. Ляхов, М. Р. Киладзе, М. Д. Киладзе. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач : сборник материалов X-й (67-й) ежегодной научно-практической конференции студентов, преподавателей и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета "Университетская наука - региону" : секция факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова (г. Ставрополь, 17-23 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2023. - С. 83-87. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9296-1256-5.

ГРНТИ	УДК
76.29.30	612.171.1:004.8
76.01.85	004.032.26-049.8
28.23.37

Рубрики:
Электрокардиография
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): одноканальная электрокардиограмма -- спектрограмма -- сверточные нейронные сети -- нейронные сети
Аннотация: Процесс автоматизации классификации сигналов электрокардиограммы (ЭКГ) является одной из основных проблем математической обработки физиологических сигналов. Решение этой проблемы позволит улучить диагностику заболеваний сердечнососудистой системы. Для решения этой проблемы мы предлагаем объединить спектральный анализа и сверточную нейронную сеть. Результат моделирования в 79% показал целесообразность применения этого метода.
Доп. точки доступа:
Киладзе, Мария Романовна
Киладзе, М.Д.
Северо-Кавказский федеральный университет(Ставрополь)

Экз-ры полностью afd711e39f3f15a987cc6bb18d63579b
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -410672-522980)

Шифр в сводном ЭК: 9669959a577c98240014a3b1400a57f0

Ляхов, Павел Алексеевич. Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях / П. А. Ляхов, У. А. Ляхова. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика : научный журнал / Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королёва. Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук. - Самара : ФНИЦ "Кристаллография и фотоника", 2021. - Том 45 N 5. - с. 728-735 Ляхов, Павел Алексеевич. Интеллектуальный анализ рентгенограмм лёгких нейросетью Yolo для распознавания COVID-19 / П. А. Ляхов, Д. Н. Бондаренко, Э. Е. Боярская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач : сборник материалов X-й (67-й) ежегодной научно-практической конференции студентов, преподавателей и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета "Университетская наука - региону" : секция факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова (г. Ставрополь, 17-23 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2023. - с. 71-75 Ляхов, Павел Алексеевич. Классификация сигналов электрокардиограмм с использованием сверточной нейронной сети / П. А. Ляхов, М. Р. Киладзе, М. Д. Киладзе. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач : сборник материалов X-й (67-й) ежегодной научно-практической конференции студентов, преподавателей и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета "Университетская наука - региону" : секция факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова (г. Ставрополь, 17-23 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2023. - с. 83-87 Киладзе, Мария Романовна. Моделирование интеллектуальной классификации кардиологических данных на основе рекуррентных нейронных сетей : специальность: 1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Киладзе Мария Романовна, 2024. - 24 с. - Текст : непосредственный.