• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Применение технологии глубокого обучения в распознавании образов / Оксюта О. В., Байбеков Д. В., Грошев А. С., Толкачев А. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Кооперация науки и общества - путь к модернизации и инновационному развитию : сборник статей Международной научно-практической конференции, 27 апреля 2023 г., [Иркутск] / Omega science международный центр инновационных исследований. - Иркутск : МЦИИ ОМЕГА САЙНС ; Уфа : OMEGA SCIENCE, 2023. - С. 57-61. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907712-18-8.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85-049.8
    28.23.15004.93
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Распознавание образов
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): алгоритмы -- архитектура -- глубокое обучение -- распознавание образов -- нейронные сети
    Аннотация: В статье рассматриваются результаты исследования алгоритмов глубокого обучения нейронных сетей в задаче распознавания образов. Рассматриваемые алгоритмы могут применяться для распознавания лиц с целью идентификации и аутентификации личности для решения задач обеспечения безопасности граждан. Также рассматривается архитектура нейронной сети и платформа реализации алгоритмов глубокого обучения. Приведены экспериментальные результаты работы алгоритмов распознавания и анализ полученных данных в результате реализации алгоритмов.
    Доп. точки доступа:
    Оксюта, О.В.
    Байбеков, Д.В.
    Грошев, Артём Сергеевич
    Толкачев, Аким Владимирович
    OMEGA SCIENCE, международный центр инновационных исследований(Уфа)

    Экз-ры полностью 8ddb0f8fa48a247d48909dae8ffb4da7
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -997624-621625)

    Шифр в сводном ЭК: 59b95fa004b9e460ab18cab575434d62




    Заказ фрагмента документа ₽