• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Разработка расчетной технологии обоснования безопасности РУ ВВЭР в маневренных режимах с использованием модели нейронной сети / М. В. Антипов, М. А. Увакин, А. Л. Николаев [и др.]. - DOI 10.53403/9785951505279_2023_438_447. - Текст (визуальный) : непосредственный // Супервычисления и математическое моделирование = Supercomputing and mathematical modeling : XVIII Международная конференция, Саров, 23-26 мая 2022 : сборник научных трудов / Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский НИИ экспериментальной физики, Госкорпорация по атомной энергии "Росатом" / Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики (Саров), "Росатом", государственная корпорация по атомной энергии. - Саров : РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2023. - С. 438-447. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9515-0527-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    58.33.17

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Ядерные реакторы водоводяные

    Кл.слова (ненормированные): программный код -- реакторная установка ВВЭР -- многообразие исходных состояни -- нейронная сеть -- математическая модель -- обоснование безопасности -- маневренные режимы
    Аннотация: Настоящая работа посвящена развитию методики расчетного обоснования безопасности РУ ВВЭР в маневренных режимах. Данная методика была разработана в ОКБ "ГИДРОПРЕСС" для решения задачи по проведению анализов безопасности испытаний РУ ВВЭР большой мощности в суточном графике несения нагрузки. Успешная апробация методики дала возможность расширения ее области применения на все типы режимов маневрирования, включая первичное регулирование частоты энергосети и импульсные разгрузки турбогенератора.
    Главной проблемной частью методики является выбор и обоснование исходных состояний РУ ВВЭР на момент возникновения исходных событий. Это обусловлено многообразием параметров РУ при маневрировании, особенно с учетом возможной их динамики уже в процессе аварии. Примененный метод экспертной оценки приводил к высокой трудоемкости работы с большим количеством расчетных вариантов. Для решения проблемы авторы начали работу по возможности использования технологий машинного обучения в целях автоматизации выполнения экспертных оценок на основе имеющихся расчетных результатов. Для модернизации методики в первую очередь было предложено построить модель нейронной сети.
    В данной работе предлагаются способы построения простейших элементов нейронной сети на основе имеющихся расчетных данных. Анализируется результат работы этих элементов и их комбинаций для решения поставленной задачи. Делаются выводы о возможности развития методики в целом за счет разработки и внедрения многослойной нейронной сети, учитывающей тип аварии, алгоритм маневрирования, момент кампании, специфику конкретного проекта и другие, важные для обоснования безопасности факторы.
    Доп. точки доступа:
    Антипов, М.В.
    Увакин, Максим Александрович
    Николаев, А.Л.
    Махин, И.В.
    Сотсков, Е.В.
    Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики(Саров)
    "Росатом", государственная корпорация по атомной энергии

    Экз-ры полностью 3eed7300c3fde5e0166db42c0b02381e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -018874-078403)

    Шифр в сводном ЭК: 2f7ba42b0241840e68a687b6e9325d98




    Заказ фрагмента документа ₽