• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Токарев, Кирилл Евгеньевич. Классификация изображений посевов сельскохозяйственных культур сверточными нейронными сетями / К. Е. Токарев. - Текст : непосредственный // Научное обоснование стратегии цифрового развития АПК и сельских территорий : материалы Национальной научно-практической конференции 9 ноября 2022 г., г. Волгоград / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Департамент координации деятельности организаций в сфере сельскохозяйственных наук, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия: Цепляев В. А. (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2023. - Т. 1. - С. 336-343. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0388-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    28.23.1563:004.8
    68.85004.93

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение в сельском хозяйстве
    Искусственный интеллект -- Применение в сельском хозяйстве
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- классификация изображений -- машинное обучение -- язык python
    Аннотация: Одним из наиболее перспективных направлений развития системы управления программируемым сельскохозяйственным производством и повышением его продуктивности агроценозов в условиях точного земледелия является применение компьютеризированных систем дистанционного мониторинга посевов сельскохозяйственных культур. Использование компьютеризированных систем дистанционного мониторинга посевов позволяет контролировать состояние почв, своевременно принимать решения о выполнении соответствующих агротехнических мероприятий (орошение, внесение удобрений и др.). Развитие системы дистанционного мониторинга с применением технических средств беспилотных летательных аппаратов, дает возможность созданию эффективной системы мониторинга посевов сельскохозяйственных культур, оценки их состояния в режиме реального времени и продуктивности.
    Доп. точки доступа:
    Цепляев, Виталий Алексеевич\ред.\
    Волгоградский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью 8f403439029bab2b83eba4adcc752f7e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -512108-602624)

    Шифр в сводном ЭК: 08e4d8a814e8918645ee67696892dac8




    Заказ фрагмента документа ₽