Полное описание

Исабекова, Тамила Илахидиновна. Самообучающая система управления на основе нечетких нейронных сетей / Исабекова Т. И., Канаев М. М., Курбанмагомедов К. Д. - Текст (визуальный) : непосредственный // II Всероссийская научно-техническая конференция "Фундаментальные и прикладные проблемы математики и информатики в современной науке: теория и практика актуальных исследований", 15-16 декабря 2022 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Дагестанский государственный технический университет. - Махачкала : ДГТУ, 2023. - С. 145-151. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907698-27-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.29	004.89
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Интеллектуальные системы управления
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- системы управления -- алгоритм -- внешняя среда -- модель -- входные сигналы -- синоптический вес
Аннотация: Разработка системы управления, для автономных движущих объектов является очень актуальной задачей на сегодняшней день. Существуют множество различных систем управления, работающих на основе различных принципов и обеспечивающих решение поставленных задач, с определенными допусками. В данной работе приводится решение данной задачи, на основе использование нечетких нейронных сетей.
Доп. точки доступа:
Канаев, Магомедимин Мутилимович
Курбанмагомедов, Курбанмагомед Динмагомедович
"Фундаментальные и прикладные проблемы математики и информатики в современной науке: теория и практика актуальных исследований", всероссийская научно-техническая конференция(2 ; 2022 ; Махачкала)
Дагестанский государственный технический университет(Махачкала)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -919312-762960)

Шифр в сводном ЭК: ecb8cf308446cbce38ce3f73d55a98a0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽