Полное описание

Кожевникова, А. В. Осветление участков изображений с использованием сверточной нейронной сети / А. В. Кожевникова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии и системы (НИТиС-2023) = New information technologies and systems : сборник научных статей по материалам XX Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летнему юбилею Пензенского государственного университета, г. Пенза, 16-17 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, Студенческое научное общество ПГУ, Закрытое акционерное общество "ЕС-лизинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 112-115. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907752-69-6.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ИЗОБРАЖЕНИЯ -- ОСВЕТЛЕНИЕ -- АВТОЭНКОДЕРЫ
Аннотация: Изображения, снятые в условиях низкой освещенности, часто страдают от (частично) плохой видимости. Помимо неудовлетворительного освещения, в темноте скрываются многочисленные виды ухудшений, такие как шум и искажение цвета из-за низкого качества камер. Другими словами, простое увеличение яркости темных областей неизбежно приведет к усилению скрытых артефактов. Рассмотрены модели нейронной сети, которые показали наиболее качественные результаты, по сравнению с имеющимися аналогами. Также было принято решение взять автоэнкодер и метод MSR в качестве будущей разработки нейронной сети.
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет. Студенческое научное общество
"ЕС-лизинг", закрытое акционерное общество(Москва)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -168146-719252)

Шифр в сводном ЭК: 8147d911f53f80c29a0ccabd970d9a4c

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽