• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ведьманов, Илья Сергеевич. Интеллектуальные технологии для формирования рекомендаций по запросам на естественном языке / И. С. Ведьманов, Т. В. Сивакова, В. А. Судаков. - Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2025. - 12 с. : ил. - (Препринт / Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук (Москва), ISSN 2071-2898 ; 3 за 2025 г.). - Библиогр.: с. 11-12 (9 назв.). - 59 экз. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    На обложке: Российская академия наук - 300 лет.
    Содержание:
    Введение. - С. 3
    Архитектура системы. - С. 3
    Взаимодействие компонентов системы. - С. 7
    Разработка и внедрение. - С. 9
    ГРНТИ УДК
    28.23.33004.89-049.8(04)
    50.41004.41(04)

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы -- Применение
    Программное обеспечение ЭВМ -- Проектирование

    Кл.слова (ненормированные): АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ -- КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАПРОСОВ -- ОБМЕН ИНФОРМАЦИЕЙ -- ТРАНСЛЯТОРЫ
    Аннотация: Интеллектуальные технологии для формирования рекомендаций по запросам на естественном языке В данной статье представлена разработка интеллектуальной системы для поиска и рекомендаций организаций в сфере услуг. Программное обеспечение позволяет пользователям вводить запросы на естественном языке, после чего происходит классификация запроса и выдача наиболее релевантных результатов из датасета Yandex Geo-Reviews. Описана архитектура программного обеспечения, включающая фронтенд на фреймворке React, бэкенд на языке Golang с использованием FastHTTP, а также ML-сервис на платформе FastAPI. Используются модели SBERT для анализа текстов и классификатор CatBoost для формирования множества классов предпочтений организаций. В статье также рассматриваются методы взаимодействия компонентов системы на концептуальном уровне и на уровне протоколов обмена данными, что позволяет другим разработчикам использовать предложенную методику для создания аналогичных программных решений. Ключевые слова: машинное обучение, рекомендательные системы, каркасы разработки программного обеспечения, протоколы обмена данными.
    Доп. точки доступа:
    Сивакова, Татьяна Владимировна
    Судаков, Владимир Анатольевич
    Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша (Москва)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): М/16400/3 за 2025 г.)

    Шифр в сводном ЭК: ec2871a68a9695b950da49d383a2551b



    Заказ фрагмента документа ₽