Полное описание

Емельянов, Алексей Михайлович. Математическая модель на базе нейронной сети для повышения точности измерения расхода жидких сред на атомных электростанциях / А. М. Емельянов, И. С. Надеждин, С. Н. Ливенцов. - Текст : непосредственный // Атомная энергия : ежемесячный теоретический и научно- технический журнал . - 2023. - Т. 135, N 5/6. - С. 192-196. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0004-7163.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.24	004.942

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Атомная энергетика

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейронные сети -- математическая модель -- атомная электростанция -- обучающая выборка
Аннотация: Анализ литературных источников показал актуальность повышения точности измерения расхода жидких сред. Для решения этой задачи разработана и опробована нейросетевая модель для определения расхода жидкости. Выбраны оптимальная структура искусственной нейронной сети и параметры обучения: функция активации, передаточная функция выходного слоя, количество скрытых слоев и нейронов в них. Обучающая выборка сгенерирована с помощью эмпирических выражений из стандарта ГОСТ 8.586.1-2005 (ISO 5167-1:2022). Разработанная нейросетевая прогнозирующая модель обеспечивает неопределенность вычислений не более 0,32% и предназначена для использования в составе программно-технического комплекса для повышения точности измерения расхода жидких сред на предприятиях атомной промышленности. Рис. 3, табл. 1, список лит. 13 назв.
Доп. точки доступа:
Надеждин, Игорь Сегреевич
Ливенцов, Сергей Николаевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -727358-051837)

Шифр в сводном ЭК: 3cb1b7655091c580a623b9611bfa3a52

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽