Полное описание

Васильев, Гордей Владимирович. Анализ модели рекуррентной нейронной сети, прогнозирующей погоду на основе многомерного временного ряда для эффективного использования гибридных автономных энергетических систем / Васильев Гордей Владимирович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - С. 451-454. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7765-1485-2.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- прогнозирование погоды -- временные ряды -- энергетика
Аннотация: Рекуррентные нейронные сети отлично справляются с прогнозированием временных рядов. Автор разработал нейронную сеть, которая прогнозирует погоду на основе многомерного временного ряда. Набор данных содержал информацию о погоде в течение 20 лет. Автор провел анализ набора данных перед обучением нейронной сети.
Доп. точки доступа:
Комсомольский-на-Амуре государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -612698-411164)

Шифр в сводном ЭК: a330ee50211ca21b23ff4643b19e6a2b

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽