Приложение
для AndroidПолное описание
Белобородов, Виталий Сергеевич. Обзор нейросетевых моделей прогнозирования потребления электроэнергии / Белобородов Виталий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - С. 439-442. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7765-1485-2.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-047.58 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Кл.слова (ненормированные): прогнозирование -- временной ряд -- методы прогнозирования -- потребление электроэнергии -- нейросетевые модели прогнозирования
Аннотация: В статье рассматриваются существующие методы прогнозирования потребления электроэнергии на основе нейросетевых моделей. Анализируются их достоинства и недостатки. Обосновывается актуальность прогнозирования потребления электроэнергии и необходимость разработки нейросетевых моделей прогнозирования потребления электроэнергии.
Доп. точки доступа:
Комсомольский-на-Амуре государственный университет
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -021196-474271)
Шифр в сводном ЭК: 938f764e2b0d67791406e8f4b233bf3f
Соловьев В.А. Электроприводы судовых механизмов : учебное пособие / В. А. Соловьев, Е. Н. Землянская, 2018. - 133 с. - Текст : непосредственный.Петров В.В. Каталитическая изомеризация легких бензиновых фракций : учебное пособие / В. В. Петров, Е. С. Бурдакова, И. В. Маликов, 2018. - 76 с. - Текст : непосредственный.Тарануха Н.А. Военное кораблестроение. История развития. Описание кораблей : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Н. А. Тарануха, И. Д. Овчинников, И. Н. Журбина ; ред. Н. А. Таранухи, 2017. - 100 с. - Текст : электронный.Иванов С.Н. Расчет коротких замыканий в системах электроснабжения : учебное пособие / С. Н. Иванов, 2018. - 106 с. - Текст : непосредственный.Олещук В.А. Управление системами и процессами : учебное пособие / В. А. Олещук, 2017. - 95 с. - Текст : электронный.Чудинова Н.Г. Курсовое проектирование по дисциплинам "Основы архитектуры и строительных конструкций", "Архитектура зданий" по направлениям 08.03.01 - "Строительство", 08.05.01 - "Уникальные здания и сооружения" : учебное пособие / Н. Г. Чудинова, Н. В. Гринкруг, 2017. - 111 с. - Текст : непосредственный.Суздорф В.И. Системы автоматизированного проектирования энергетического оборудования надводных и подводных судов : учебное пособие / В. И. Суздорф, А. С. Мешков, С. И. Сухоруков, 2017. - 137 с. - Текст : непосредственный.Основы проектирования химических предприятий : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2018. - 108 с. - Текст : непосредственный.Вакулюк А.А. Контрольно-расчетные материалы по физике. Основные физические формулы. Контрольные работы, расчетно-графические задания и тесты / А. А. Вакулюк, Н. А. Новгородов, Ю. И. Ткачева, 2018. - 99 с. - Текст : непосредственный.Егоров В.А. Основы микропроцессорной техники : учебное пособие / В. А. Егоров, 2018. - 124 с. - Текст : непосредственный.Управление структурой и свойствами литейных оловянных бронз специального назначения : монография / Э. Х. Ри, Э. А. Дмитриев, В. В. Гостищев, Ри Хосен, 2018. - 349 с. - Текст : непосредственный.Фундаментальные и прикладные задачи механики деформируемого твердого тела и прогрессивные технологии в машиностроении / Институт машиноведения и металлургии (Владивосток), Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2018. - 148, [2] с. - Текст : непосредственный.Управление работой газомагнитной опоры : монография / А. В. Космынин, А. В. Ульянов, В. С. Щетинин [и др.], 2018. - 127 с. - Текст : непосредственный.Амосов О.С. Моделирование и исследование датчиков и устройств радиоэлектронных систем : учебное пособие / О. С. Амосов, С. Г. Амосова, 2018. - 134 с. - Текст : непосредственный.Петрова А.Н. Проектирование баз данных : учебное пособие / А. Н. Петрова, В. Е. Степаненко ; Ред. В. А. Тихомиров, 2018. - 103 с. - Текст : непосредственный.Усанов Г.И. Научные исследования магистрантов управленческого профиля : учебное пособие / Г. И. Усанов, И. Г. Усанов, 2018. - 113 с. - Текст : непосредственный.Английский язык. Современные IT-технологии : учебное пособие / Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2018. - 144 с. - Текст : непосредственный.Чижиумов С.Д. Особенности проектирования и производства надводных кораблей : учебное пособие / С. Д. Чижиумов, 2018. - 86 с. - Текст : электронный.Михалькова Л.А. Расчет колонных аппаратов установки атмосферно-вакуумной трубчатки для разделения нефти на фракции : учебное пособие / Л. А. Михалькова, В. С. Щетинин, В. А. Устинов, 2018. - 66 с. - Текст : непосредственный.Соловьев В.А. Ледообразование на линиях электропередач. Причины возникновения. Методы удаления : монография / В. А. Соловьев, С. И. Сухоруков, С. П. Черный, 2018. - 302 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Иванов С.А. Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный.Тынченко, Вадим Сергеевич. Модели и методы распределенного проектирования искусственных нейронных сетей : монография / В. С. Тынченко, В. В. Тынченко, В. В. Кукарцев, 2021. - 196, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алексеева, Венера Арифзяновна. Сравнительный анализ нейросетевых моделей управления состоянием технического объекта / В. А. Алексеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интегрированные системы управления : сборник научных трудов по материалам Научно-технической конференции, 18-19 мая 2021 г., Ульяновск / Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема-Агат", Федеральный научно-производительный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс". - Ульяновск : НПО "Марс", 2021. - с. 11-17Литвинов, Олег Станиславович. Частотная идентификация спектров объектов с помощью нейросетей / О. С. Литвинов, Д. В. Шутяк. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 202-205Сбоев, Александр Георгиевич. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных : специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Сбоев Александр Георгиевич, 2021. - 47 с. - Текст : непосредственный.Зайцева М.А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 45-48Истратова, Евгения Евгеньевна. Разработка цифрового двойника для проектирования пространственных решетчатых конструкций из прогрессивных материалов / Е. Е. Истратова, А. Н. Кожевников, И. В. Ермаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе : материалы Национальной с международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, учёных и специалистов, посвященной 65-летию Тюменского индустриального университета / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 29-32Загузина Е.Г. Построение нейросетевой модели прогнозирования платежеспособности контрагентов организации / Е. Г. Загузина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Диджитализация учетно-аналитических и контрольных процессов в экономике : сборник научных трудов / Министерство образования, науки и молодежи Республики Крым, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым "Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова". - Симферополь : ИП Хотеева Л. В., 2020. - с. 126-129Золотухин А.В. Разработка модели нейронной сети для решения задачи распознавания объектов беспилотными погрузчиками / Золотухин А. В. ; научный руководитель В. В. Мокшин. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - с. 286-291
Показать все результатыМолодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. Ч. 2, 2023. - 551 с. - Текст : непосредственный.Белобородов, Виталий Сергеевич. Обзор нейросетевых моделей прогнозирования потребления электроэнергии / Белобородов Виталий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 439-442
Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. Ч. 2, 2023. - 551 с. - Текст : непосредственный.Баранов, Ярослав Сергеевич. Сферы применения нейронных сетей / Баранов Ярослав Сергеевич, Обласов Андрей Александрович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 253-255Латута, Кристина Вячеславовна. Исследование особенностей применения нейросетей для распознавания образов / Латута Кристина Вячеславовна, Тихомиров Владимир Александрович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 311-314Мухин, Николай Петрович. Уменьшение количества параметров обучения нейронной сети с помощью корреляции / Мухин Николай Петрович, Петрова Анна Николаевна, Урасов Дмитрий Владимирович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 325-328Осипов, Александр Вячеславович. Взаимодействие языка сценариев с искусственным интеллектом / Осипов Александр Вячеславович, Тимофеев Георгий Андреевич. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 331-334Петрище, Денис Андреевич. Применение машинного обучения для усовершенствования СКАДА систем / Петрище Денис Андреевич, Глушко Евгений Васильевич. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 335-338Ялтонская, Екатерина Максимовна. Применение технологий машинного обучения для анализа вредоносных программ / Ялтонская Екатерина Максимовна, Матыюк Сергей Петрович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 416-419Базюк, Антон Игоревич. Формирование набора данных для решения задач мониторинга земной поверхности с применением нейронных сетей / Базюк Антон Игоревич, Жарикова Евгения Павловна. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 436-439Белобородов, Виталий Сергеевич. Обзор нейросетевых моделей прогнозирования потребления электроэнергии / Белобородов Виталий Сергеевич. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 439-442Васильев, Гордей Владимирович. Анализ модели рекуррентной нейронной сети, прогнозирующей погоду на основе многомерного временного ряда для эффективного использования гибридных автономных энергетических систем / Васильев Гордей Владимирович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - с. 451-454
Заказ фрагмента документа ₽