• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Базюк, Антон Игоревич. Формирование набора данных для решения задач мониторинга земной поверхности с применением нейронных сетей / Базюк Антон Игоревич, Жарикова Евгения Павловна. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - С. 436-439. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7765-1485-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): разметка -- мультиспектральные снимки -- дистанционное зондирование земли -- канал
    Аннотация: Технологическое развитие зачастую сопровождается негативными последствиями для земной поверхности и экологии в целом. Загрязнения могут нанести вред экосистеме, а также объектам инфраструктуры жизнедеятельности человека. Негативное воздействие на окружающую среду так же наносят природные явления. Своевременное выявление проблемы способствует возможности локализации процессов загрязнения и минимизации последствий его воздействия на окружение. В работе рассматриваются инструменты, позволяющие своевременно и эффективно решать обозначенные проблемы. В основу закладываются методы машинного обучения, в частности применение нейронных сетей. В данный момент, в рамках исследования, обеспечивается формирование набора данных необходимого для обучения интеллектуальной системы.
    Доп. точки доступа:
    Жарикова, Евгения Павловна
    Комсомольский-на-Амуре государственный университет

    Экз-ры полностью 6ff4ea6a8a763134a155efc90feda74a
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -213824-045575)

    Шифр в сводном ЭК: aa8283f40f1be07d19be7ed17eedc511




    Заказ фрагмента документа ₽