Полное описание

Ялтонская, Екатерина Максимовна. Применение технологий машинного обучения для анализа вредоносных программ / Ялтонская Екатерина Максимовна, Матыюк Сергей Петрович. - Текст : непосредственный // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : материалы VI Всероссийской национальной научной конференции молодых учёных, Комсомольск-на-Амуре, 10-14 апреля 2023 г. : [в 3 ч.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Комсомольский-на-Амуре государственный университет. - Комсомольск-на-Амуре : КнАГУ, 2023. - Ч. 2. - С. 416-419. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7765-1485-2.

ГРНТИ	УДК
50.37.23	004.056.5
28.23.25	004.85-049.8

Рубрики:
Информация -- Защита от несанкционированного доступа
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): вредоносное ПО -- машинное обучение -- информационная безопасность -- анализ вредоносного кода -- прогнозирование
Аннотация: Быстрый рост числа вредоносных программ и их злонамеренное использование приводят к значительным проблемам информационной безопасности. Используя возможности машинного обучения, можно реализовать обнаружение вредоносных программ с помощью анализа шаблонов и особенностей вредоносного программного обеспечения (ПО), а вследствие спрогнозировать его поведение на основе прошлых данных и выявить потенциальные угрозы.
Доп. точки доступа:
Матыюк, Сергей Петрович
Комсомольский-на-Амуре государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -411887-543260)

Шифр в сводном ЭК: bdcdf19947717c5d9f4208d34a0d3a5f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽