Полное описание

Хрящев, В. В. Анализ видеоизображений для контроля соблюдения стандартов качества в колоноскопии / В. В. Хрящев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике = Problems of informatics in education, management, economics and technics : сборник статей XXIII Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 24-25 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 183-186. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	616.34:004.032.26
28.23.37	004.85
	004.93'12

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в медицине -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОЛОНОСКОПИЯ -- СКРИНИНГ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА -- ЭНДОСКОПИЯ -- КИШЕЧНИК -- ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ
Аннотация: Представлены результаты тестирования алгоритма машинного обучения для распознавания купола слепой кишки на колоноскопических видеоданных. База цифровых видеоизображений купола была получена в ходе исследований эндоскопического отделения Ярославской областной клинической онкологической больницы. В качестве алгоритмического ядра была выбрана популярная нейросетевая архитектура YOLO, позволяющая детектировать объекты интереса на видеопотоке в режиме реального времени. Представленные результаты исследования послужат основой для построения системы контроля соблюдения стандартов качества проведения колоноскопических исследований.
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -854946-956375)

Шифр в сводном ЭК: 84146fc0cdf219197bb827fc44ffdceb

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽