• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Использование нейросетевого алгоритма YOLO для детектирования полипов в колоноскопии / Е. Д. Степанова, В. В. Хрящев, Д. В. Завьялов, Н. В. Котов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике = Problems of informatics in education, management, economics and technics : сборник статей XXIII Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 24-25 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 177-182. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15616.34:004.032.26
    28.23.37004.85
    004.93'12

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение в медицине -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): КОЛОНОСКОПИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ДЕТЕКТИРОВАНИЕ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- ЭНДОСКОПИЯ -- КИШЕЧНИК -- полипы
    Аннотация: Исследованы алгоритмы искусственного интеллекта из семейства YOLO на точность детектирования объектов в области желудочно-кишечного тракта для систем поддержки принятия решения. Приведена численная оценка результатов работы алгоритмов. Среди всех алгоритмов наиболее высокие значения средней точности для разных значений порогов получились у алгоритма YOLOv8. Алгоритм показывает точность детектирования полипов на эндоскопических изображениях в среднем 98 %.
    Доп. точки доступа:
    Степанова, Е.Д.
    Хрящев, В.В.
    Завьялов, Д.В.
    Котов, Н.В.
    Пензенский государственный университет

    Экз-ры полностью 010c15655a8174d9c6eb4dee7b7ecaee
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -566333-893949)

    Шифр в сводном ЭК: c911eb2a97a133dccb228ff3cc402e08




    Заказ фрагмента документа ₽