Полное описание

Автоматическое распознавание видов модуляции радиосигналов с использованием сверточных нейронных сетей / А. М. Ушакова, А. Л. Приоров, В. Д. Набилков, М. А. Лаврентьев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике = Problems of informatics in education, management, economics and technics : сборник статей XXIII Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 24-25 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 88-92. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
47.61.29	627.722.6:004.032.26
28.23.37	004.93'12
28.23.15

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ СИГНАЛОВ -- РАДИОСИГНАЛЫ -- МОДУЛЯЦИЯ -- ЦИФРОВАЯ МОДУЛЯЦИЯ -- ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ
Аннотация: Разработана модель сверточной нейронной сети, позволяющей добиться средней точности распознавания 80-90 %. Входными данными системы являются отсчеты I/Q компонент. На ее выходе распознается вид цифровой модуляции входного сигнала со средней точностью 90,3 % при отношении сигнал/шум 0 дБ.
Доп. точки доступа:
Ушакова, А.М.
Приоров, А.Л.
Набилков, В.Д.
Лаврентьев, М.А.
Пензенский государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -612632-780295)

Шифр в сводном ЭК: 73f6c95a3bb80c087e653e8c4cd39e49

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽