• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Ларионов, Р. В. Анализ изображений посадок кормовых культур на основе данных дистанционного зондирования с помощью методов машинного обучения / Р. В. Ларионов, Н. В. Котов, В. В. Хрящев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике = Problems of informatics in education, management, economics and technics : сборник статей XXIII Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 24-25 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 73-77. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25631.171:004.85
    28.23.37004.93'12
    28.23.15004.032.26

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ -- КОРМОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СОРНЯКИ -- ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
    Аннотация: Исследован алгоритм на основе методов искусственного интеллекта для решения проблемы идентификации кормовых культур и сорняков на цифровых изображениях. Подход основан на анализе изображений, получаемых с беспилотного летательного аппарата, находящегося на высоте порядка 5 метров. Разрешение входных трехканальных RGB-изображений составляет 1600´1300 пикселей. В процессе подготовки данных получен набор из 3000 патчей для дальнейшей разбивки на обучающую, валидационную и тестовую выборки. Полученные результаты тестирования нейросетевого алгоритма показали хорошую корреляцию с результатами экспертной разметки изображений кормовых культур, что говорит о практической востребованности предложенного подхода.
    Доп. точки доступа:
    Котов, Н.В.
    Хрящев, В.В.
    Пензенский государственный университет

    Экз-ры полностью 010c15655a8174d9c6eb4dee7b7ecaee
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -236490-659059)

    Шифр в сводном ЭК: cf87ff89c99db610974bcbb031ada564




    Заказ фрагмента документа ₽