Полное описание

Оценка уровня заполненности стали в стальковше на основе алгоритма сегментации изображений / П. А. Коротнев, А. Л. Приоров, А. Н. Ганин, Д. Б. Волков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике = Problems of informatics in education, management, economics and technics : сборник статей XXIII Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 24-25 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 69-73. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	669.05:004.93'12
53.01	004.85
28.23.25	004.032.26

Рубрики:
Распознавание образов -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЕ ПРОИЗВОДСТВО -- СТАЛИ -- СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ
Аннотация: Целью исследования является определение уровня заполненности ковша сталью в технологических процессах металлургического производства. Разработан алгоритм сегментации поверхности стали в ковше с использованием методов глубокого машинного обучения. Для сегментации изображения была использована архитектура нейронной сети BiSeNet V2. Результаты тестирования показали практическую применимость предложенного подхода, продемонстрировав высокую точность определения уровня заполненности ковша сталью.
Доп. точки доступа:
Коротнев, П.А.
Приоров, А.Л.
Ганин, А.Н.
Волков, Д.Б.
Пензенский государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -564783-982450)

Шифр в сводном ЭК: 85863487699e2edf4d97ab92f5ce489f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽