Полное описание

Киреев, Н. А. Применение сверточных нейронных сетей для классификации активности человека на основе данных акселерометра / Н. А. Киреев, А. Д. Кильчанова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике = Problems of informatics in education, management, economics and technics : сборник статей XXIII Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 24-25 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 59-62. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.9
	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ФИЗИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ -- МАТРИЦА ОШИБОК
Аннотация: Проведено исследование, направленное на создание модели классификации активности человека на основе данных акселерометра. В ходе исследования была подробно изучена применяемая методология, основанная на использовании сверточных нейронных сетей (CNN). Этот процесс включал в себя анализ шагов предварительной обработки данных, разработку оптимальной структуры CNN и проведение экспериментов для оценки эффективности полученной модели. Основная цель работы заключалась в точной классификации активности человека для пяти различных классов активности.
Доп. точки доступа:
Кильчанова, А.Д.
Пензенский государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -934641-401414)

Шифр в сводном ЭК: dc530a4307fa68066dbccd17cbaee9be

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽