• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Разработка МБЗ с использованием больших языковых моделей / А. В. Данилюк, Р. И. Ким, А. С. Волков, О. О. Варламов. - Текст (визуальный) : непосредственный // МИВАР'24 : сборник научных статей / под редакцией О. О. Варламова. - Москва : ИНФРА-М, 2024. - С. 408-411. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-16-020140-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.891
    28.23.25004.8
    007.52
    004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): МИВАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ -- БАЗЫ ЗНАНИЙ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ОБНАРУЖЕНИЕ ВТОРЖЕНИЙ -- ОБНАРУЖЕНИЕ АТАК -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ДООБУЧЕНИЕ
    Аннотация: В статье рассматриваются перспективы использования миварного подхода в сочетании с языковыми моделями при разработке экспертных систем. Основное внимание уделяется объединению этих технологий. Это открывает новые возможности для создания более мощных и гибких систем. Также отмечается потенциал для дальнейшего исследования интеграции миварного подхода с алгоритмами машинного обучения и нейронными сетями, что может предвосхитить появление нового поколения экспертных систем. Эти системы будут способны адаптироваться к меняющимся условиям, обеспечивая высокую надежность и эффективность. Экспериментальное исследование также показало возможность облегчения работы аналитика-когнитолога по созданию миварных баз знаний и частичной ее автоматизации с помощью использования больших языковых моделей на подобии ChatGPT. Таким образом, проведенные эксперименты подтвердили гипотезу о возможности сочетания логического и нейросетевого подходов для создания новых комплексных систем искусственного интеллекта.
    Доп. точки доступа:
    Данилюк, А.В.
    Ким, Р.И.
    Волков, А.С.
    Варламов, О.О.
    "НИИ МИВАР", общество с ограниченной ответственностью(Москва)

    Экз-ры полностью 61785380267e6cac817e8be816a35a5d
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -909661-457162)

    Шифр в сводном ЭК: ae70ac624f30f1effe33c6da3ca565c4




    Заказ фрагмента документа ₽