• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Использование методов машинного обучения и искусственного интеллекта для исследования вольтамперных характеристик мембранных систем / Д. А. Качура, М. М. Махмудов, А. В. Коваленко, Е. В. Кириллова. - Текст : непосредственный // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования : VI Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых (г. Краснодар, 15-21 апреля 2024 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Кубанский государственный университет, Факультет компьютерных технологий и прикладной математики [и др.] ; редакционная коллегия: ответственный редактор Сеидова Н. М. [и др.]. - Краснодар : Краснодарский ЦНТИ - фил. "РЭА" Минэнерго России, 2024. - Т. 2. - С. 219-223. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-91221-656-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23.2566.081.6:004.85
    004.8

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕМБРАННЫЕ СИСТЕМЫ -- ДЕСКТОПНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ -- ВОЛЬТАМПЕРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
    Аннотация: Вольтамперная характеристика является важной интегральной характеристикой процесса переноса ионов соли в электромембранных системах, в качестве которых рассматривается канал обессоливания электродиализного аппарата. В статье исследуется теоретическая вольтамперная характеристика, для расчета которой сформулирована и численно решена новая 2D математическая модель нестационарного переноса 1:1 электролита в потенциодинамическом режиме.
    Доп. точки доступа:
    Сеидова, Н.М.\ред.\
    Качура, Д.А.
    Махмудов, М.М.
    Коваленко, А.В.
    Кириллова, Е.В.
    Кубанский государственный университет(Краснодар). Факультет компьютерных технологий и прикладной математики

    Экз-ры полностью 6b05b1ab9a86948e870e75c06dc38d3a
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -055942-338442)

    Шифр в сводном ЭК: 4dfb41d73fbdaf24581885734e1e4044




    Заказ фрагмента документа ₽