Полное описание

Маторин, Д. Д. Подход к нейросетевому моделированию процесса оценивания знаний студентов с учетом классификации на основе мультиномиальной логистической регрессии / Маторин Д. Д., Черепков А. Ю. - Текст (визуальный) : непосредственный // Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии : материалы IX Международной научно-практической конференции, 24-25 апреля 2023 г. / Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина, Институт математики, естествознания и техники, Кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности. - Елец : Елецкий гос. ун-т им. И. А. Бунина, 2023. - С. 249-259. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00151-364-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-047.58
14.01.85	37:004.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Искусственный интеллект -- Применение в образовании

Кл.слова (ненормированные): мультиномиальная логистическая регрессия -- нейросетевое моделирование -- оценка знаний студентов -- многоклассовая классификация -- образование -- прогностическое моделирование -- успеваемость студентов -- процесс оценивания
Аннотация: В статье предлагается подход к нейросетевому моделированию процесса оценивания знаний студентов с учетом классификации на основе мультиномиальной логистической регрессии (МЛР). В частности, показано, каким образом нейронная сеть может быть использована для прогнозирования уровня знаний студентов по четырехбалльной шкале. Приводится пример кода на языке Python для реализации такого оценивания и определяются лучшие практики выбора признаков и настройки гиперпараметров для оптимизации работы модели. Предложенный подход направлен на эффективное прогнозирование уровня знаний студентов. Рассматриваются перспективы исследований в этой области, включая использование МЛР и нейронных сетей для решения других задач классификации в образовании. В целом, данное исследование демонстрирует потенциал МЛР и нейронных сетей для улучшения оценки образования и успеваемости студентов.
Доп. точки доступа:
Черепков, А.Ю.
Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина. Институт математики, естествознания и техники. Кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -076180-617064)

Шифр в сводном ЭК: e843026d1b77fdbe1d1164c5fd8d76f0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽