• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Ямашкина, Е. О. Использование нейросетевых моделей в структуре геопортальных систем / Е. О. Ямашкина, С. А. Ямашкин, В. В. Никулин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах : сборник докладов и тезисов XIII Всероссийской научно-практической конференции, г. Волгоград, 26 мая 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2023. - С. 20-24. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9669-2288-7.

    ГРНТИ УДК
    39.01.8591:004
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Геоинформационные системы
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): геопортальные системы -- нейросетевые модели -- классификация изображений -- сегментация изображений -- геоинформационные системы -- обработка данных -- анализ данных -- интерпретация геоинформационных данных
    Аннотация: В данной статье описано использование нейросетевых моделей в структуре геопортальных систем. Рассматриваются основные области применения нейросетевых моделей, такие как классификация изображений, сегментация, разработка геоинформационных систем и другие. Геопортальные системы являются мощными инструментами для обработки, анализа и визуализации геопространственных данных. Использование нейросетевых моделей в геопортальных системах позволяет достичь более точных и надежных результатов анализа, повысить эффективность и функциональность системы, а также расширить возможности в интерпретации геоинформационных данных.
    Доп. точки доступа:
    Ямашкин, Станислав Анатольевич
    Никулин, Владимир Валерьевич
    Волгоградский государственный университет

    Экз-ры полностью 9f3acc4868b78ec03727eefcaa04856a
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -072036-080911)

    Шифр в сводном ЭК: eac1d2ed4731ba12f722768aa7816f6a




    Заказ фрагмента документа ₽