• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Головко, Ярослав Юрьевич. Анализ основных архитектур сверточных нейронных сетей / Я. Ю. Головко ; научный руководитель : Польщиков Константин Александрович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии и инжиниринг : сборник материалов студенческой научно-практической конференции, г. Белгород, 11 апреля 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Институт инженерных и цифровых технологий (БелГУ). - Белгород : Издательский дом "БелГУ", 2023. - С. 123-125. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9571-3466-4.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- нейросеть -- alexnet -- googlenet -- resnet
    Аннотация: В данной статье автор освещает проблему выбора архитектуры сверточных нейронных сетей для распознавания изображений. В статье представлено краткое описание трёх основных архитектур сверточных нейронных сетей, используемые в современных системах распознавания изображений. Также представлены преимущества и недостатки каждой архитектуры, построены графики точности и потерь сетей.
    Доп. точки доступа:
    Польщиков, Константин Александрович\науч. рук.\
    Белгородский государственный национальный исследовательский университет. Институт инженерных и цифровых технологий

    Экз-ры полностью 69f69e594fd9e9a8d4b36779b8437d21
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -331566-211851)

    Шифр в сводном ЭК: c2963f561b58cac2c3dfd174a95525ec




    Заказ фрагмента документа ₽