• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Комплексный ИИ: семантическая сегментация растительности в плотном облаке точек / Н. К. Демирев, М. Р. Камалов, Д. А. Васильев, О. О. Варламов. - Текст (визуальный) : непосредственный // МИВАР'24 : сборник научных статей / под редакцией О. О. Варламова. - Москва : ИНФРА-М, 2024. - С. 287-292. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-16-020140-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.891
    004.8
    004.65

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МИВАРНЫЕ СЕТИ -- МИВАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- МИВАРНЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ -- ГИБРИДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
    Аннотация: Распознавание растительности является важной задачей в учете количества поглощенного углекислого газа. Подобный вопрос стоит перед исследователями уже более 3 лет, и данные задачи решаются во многом вручную, что накладывает определенные ограничения на скорость и стоимость подобной работы. Основной целью данной исследовательской работы является семантическая сегментация растительности в плотном облаке точек, полученном путем сканирования некоторого лесного полигона, который может содержать различные объекты, отличные от той же растительности. Данная технология позволит автоматически производить сегментацию отсканированных данных, что сократит стоимость и скорость работ, а также людей, которые подготавливают данные для дальнейшей обработки. В научной работе планируется обозреть и проанализировать системы (на основе нейронных сетей и миварных экспертных систем), предназначенные для распознавания растительности, а также различных уличных объектов, сравнить различные алгоритмы распознавания, оценить качество распознавания.
    Доп. точки доступа:
    Демирев, Н.К.
    Камалов, М.Р.
    Васильев, Д.А.
    Варламов, О.О.
    "НИИ МИВАР", общество с ограниченной ответственностью(Москва)

    Экз-ры полностью 61785380267e6cac817e8be816a35a5d
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -683610-992350)

    Шифр в сводном ЭК: dcf1b8460db1d53abd28da181ca31e7c




    Заказ фрагмента документа ₽