• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Гайворонский, С. В. Использование нейронных сетей для решения задачи регрессии целевых параметров нейтрализационного диализа / С. В. Гайворонский, А. В. Письменский. - Текст : непосредственный // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования : VI Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых (г. Краснодар, 15-21 апреля 2024 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Кубанский государственный университет, Факультет компьютерных технологий и прикладной математики [и др.] ; редакционная коллегия: ответственный редактор Сеидова Н. М. [и др.]. - Краснодар : Краснодарский ЦНТИ - фил. "РЭА" Минэнерго России, 2024. - Т. 1. - С. 94-98. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-91221-655-8.

    ГРНТИ УДК
    28.23.3751(062):004.032.26
    28.23.25519.237.5:004.85
    27.23

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- АКТИВАЦИЯ
    Аннотация: В рамках данной работы с использованием фреймворка Keras и библиотеки Numpy на языке программирования Python были реализованы несколько нейросетевых моделей, решающих задачу регрессии целевых параметров нейтрализационного диализа. Было проведено сравнение эффективности моделей в зависимости от используемых функций активации в скрытом слое и наличия нормализации на выходном слое. Выбрана наиболее оптимальная из предложенных конфигурация модели для решения данной задачи регрессии.
    Доп. точки доступа:
    Сеидова, Н.М.\ред.\
    Письменский, А.В.
    Кубанский государственный университет(Краснодар). Факультет компьютерных технологий и прикладной математики

    Экз-ры полностью 7d1db61e06d28c8c0e96f69c49913f76
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -179241-795209)

    Шифр в сводном ЭК: 3a6c48b9d457ea55bd8412a5780dcc05




    Заказ фрагмента документа ₽