• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Варламов, О. О. Миварные технологии лии для повышения автономности и интеллектуальности робототехнических комплексов / О. О. Варламов. - Текст (визуальный) : непосредственный // МИВАР'24 : сборник научных статей / под редакцией О. О. Варламова. - Москва : ИНФРА-М, 2024. - С. 344-353. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-16-020140-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.891
    28.23.37004.032.26
    007.52

    Рубрики:
    Роботы -- Оптимизация
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): МИВАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЛОГИЧЕСКИЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- БОЛЬШИЕ ЗНАНИЯ -- БАЗЫ ЗНАНИЙ -- РОБОТОТЕХНИКА
    Аннотация: Обоснована целесообразность применения миварных технологий логического искусственного интеллекта для повышения интеллектуальных способностей робототехнических комплексов (РТК) различного назначения и базирования. Представлены миварные системы поддержки принятия решений для операторов пунктов управления РТК, которые выполняют дистанционное управление РТК. Также показана возможность создания для интеллектуальных автономных роботов и РТК миварных систем принятия решений, которые смогут убрать необходимость дистанционного управления. Миварные сети, работающие с миллионами правил, что в разы превосходит возможности коллективов людей, не требуют больших вычислительных мощностей и успешно функционируют на одноплатных простых компьютерах небольших и дешевых беспилотных летающих аппаратов. Миварные сети на практике успешно применяются вместе с нейронными сетями для создания комплексных систем ИИ. В настоящее время основной проблемой для расширения сфер применения миварных сетей является создание баз знаний в формате правил «Если – То» с последующим их объединением в Большие Знания.
    Доп. точки доступа:
    "НИИ МИВАР", общество с ограниченной ответственностью(Москва)

    Экз-ры полностью 61785380267e6cac817e8be816a35a5d
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -002661-960512)

    Шифр в сводном ЭК: dd5abf9c4a0a06e061fda718f1774a64




    Заказ фрагмента документа ₽