• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Баландин, М. А. Общий подход к анализу рынка российских акций методами машинного обучения / М. А. Баландин, Е. А. Назойкин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Фабрика будущего: переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам для отраслей пищевой промышленности : сборник научных докладов IV Международной специализированной конференции-выставки, 26 апреля 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023. - С. 14-19. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907744-86-8.

    ГРНТИ УДК
    06.73.35336.763:001.18
    28.23.25004.85-049.8
    33:004.8

    Рубрики:
    Ценные бумаги -- Прогнозирование
    Машинное обучение -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике

    Кл.слова (ненормированные): нахождение аномалий -- прогноз курса акций -- модель фундаментальной стоимости -- модель курсовой стоимости
    Аннотация: Рассмотрены основные особенности применения методов машинного обучения к анализу рынка российских акций в 2023 году. Произведён поиск поставщиков бесплатной финансовой информации о российском рублёвом рынке акций с ведущей рублёвой биржи MCX. Приведены примеры использования программного продукта Microsoft POWER BI для анализа рублёвого рынка акций пищевой промышленности группы Черкизово(GCHE.MCX), отмечены преимущества и недостатки, указаны пути дальнейшего улучшения точности прогноза путём объединения в математической модели фундаментальной информации и курсовой стоимости акций. Планируется применение POWER BI с использованием программных продуктов на основе специализированных продвинутых нейросетей для временных рядов с подключением среды Python GOOGLE Colab.
    Доп. точки доступа:
    Назойкин, Е.А.
    Российский биотехнологический университет

    Экз-ры полностью 22baa3dae334cc1c7df71275616bf907
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -612001-244309)

    Шифр в сводном ЭК: a8fd79059f8e6440cd3d351accb2a183




    Заказ фрагмента документа ₽