• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Егоркин, А. А. Выбор нейросетевых моделей для краткосрочного прогнозирования качества атмосферного воздуха при ограниченном объеме данных / А. А. Егоркин. - Текст : непосредственный // Системы контроля окружающей среды. - 2024. - № 4. - С. 123-134. - Библиогр.: 13 назв.

    ГРНТИ УДК
    87.17614.71

    Рубрики:
    Воздух -- Загрязнение и защита от него

    Кл.слова (ненормированные): атмосферный воздух -- загрязнение -- твердые частицы -- системы мониторинга -- нейросетевые технологии
    Аннотация: Точные прогнозы загрязнения окружающей среды и в частности, атмосферного воздуха, необходимы для принятия обоснованных управленческих решений по снижению данного негативного воздействия. В настоящее время получает широкое распространение использование систем мониторинга на основе недорогих сенсорных устройств в своей конструкции. Это позволяет построить более насыщенную пространственную сеть мониторинга с приемлемой стоимостью. Но для прогнозирования экологической обстановки данных, поступающих в режиме реального времени, недостаточно. Перспективным является проведение прогноза с использованием совместно методов машинного обучения и данных мониторинга.
    Экз-ры полностью cd8b9510b36b9db9ff90fd266f2eff6b/2024/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -754617-566845)

    Шифр в сводном ЭК: e68d814b95fc9939ca6e7df621b50f35




    Заказ фрагмента документа ₽