Полное описание

Ольховая, Анастасия Михайловна. Нейронная сеть для генерации 3D-контента образовательных платформ / А. М. Ольховая, О. Н. Ромашкова. - DOI 10.37882/2223-2966.2024.3-2.20. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал. - 2024. - N 3 ч.2. - С. 65-69. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2223-2966.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): генерация 3d-контента -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети (cnn) -- генеративно-состязательные сети (gan) -- интерактивное обучение -- образовательные технологии
Аннотация: Статья исследует применение нейронных сетей для генерации 3D-контента в образовательных платформах, акцентируя внимание на их потенциале в улучшении образовательного процесса. Обзор основ нейронных сетей, подчеркивая их способность к обучению на данных для создания реалистичных 3D-моделей. Исследуя конкретные алгоритмы и техники, такие как сверточные нейронные сети (CNN) и генеративно-состязательные сети (GAN), и их роль в генерации качественного 3D-контента. Особое внимание уделяется преимуществам использования таких технологий в образовании, включая улучшение интерактивности и визуализации учебных материалов. Анализируются также вызовы и проблемы, связанные с интеграцией этих инноваций в учебный процесс. Статья подчеркивает важность дальнейших исследований в данной области и потенциал нейронных сетей как инструмента для трансформации образования.
Доп. точки доступа:
Ромашкова, Оксана Николаевна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -879048-224603)

Шифр в сводном ЭК: e20b9321791146006bccd5d83b3ceaff

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽