• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Верезубова, Наталья Афанасьевна. Нейросеть Stable Diffusion: особенности архитектуры / Н. А. Верезубова, А. А. Чекулаев, И. Н. Верезубова. - DOI 10.37882/2223-2966.2024.02.13. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал. - 2024. - N 2. - С. 51-56. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2223-2966.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.85
    28.23.25004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- stable diffusion -- генеративно-состязательные модели -- машинное обучение -- u-net -- resnet -- модель clip -- схема генерации картинок по запросу
    Аннотация: В данной статье рассматривается нейросеть Stable Diffusion и особенности ее архитектуры. Stable Diffusion - это генеративно-состязательная модель, разработанная в 2022 году и активно развивающаяся с тех пор. Она используется для создания и изменения изображений с помощью генератора и дискриминатора, которые работают вместе для улучшения качества изображений.
    Доп. точки доступа:
    Чекулаев, Артур Анатольевич
    Верезубова, И.Н.

    Экз-ры полностью 3f75120cf5859332c3b325d29d5feba8/2024/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -274177-681534)

    Шифр в сводном ЭК: 75a97c69668fa7695ec8f373bbb8b753




    Заказ фрагмента документа ₽