Полное описание

Рягузов, С. А. Исследование возможностей нейросетевой архитектуры YOLO-NAS для детекции людей на изображениях / С. А. Рягузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 24-25 апреля 2024 г. / Воронежский государственный университет, Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2024. - С. 798-804. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4446-1942-1.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.852
28.23.15	004.8(062)
	004.93'12
	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- АРХИТЕКТУРА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
Аннотация: Обнаружение объектов – это задача компьютерного зрения, которая включает в себя идентификацию и определение местоположения объектов на изображении или видео. Оно является важной частью многих приложений, таких как беспилотные автомобили, робототехника и видеонаблюдение. Одна из самых популярных нейронных сетей для этой задачи является YOLO, новейшим релизом которой является YOLO-NAS, которая и рассматривается в этой статье. Цель данного исследования заключается в изучении возможностей нейросетевой архитектуры YOLO-NAS в детектировании людей на изображениях.
Доп. точки доступа:
Воронежский государственный университет. Факультет прикладной математики, информатики и механики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -220319-584262)

Шифр в сводном ЭК: ceae43983b82aafa41bad90419628a57

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽