Полное описание

Кенина, Е. С. Определение фейковых новостей с помощью методов машинного обучения / Е. С. Кенина, С. Ю. Болотова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 24-25 апреля 2024 г. / Воронежский государственный университет, Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2024. - С. 358-362. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4446-1942-1.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ -- ДЕЗИНФОРМАЦИЯ -- ФЕЙКИ -- БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Аннотация: В настоящее время разработаны сложные модели для классификации фейковых новостей, позволяющие обрабатывать большие объемы данных, улавливать нюансы языка, анализировать содержание статьей и распознавать более тонкие признаки и закономерности. В данной статье рассмотрены модели и методы классификации фейковых новостей.
Доп. точки доступа:
Болотова, С.Ю.
Воронежский государственный университет. Факультет прикладной математики, информатики и механики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -850146-823086)

Шифр в сводном ЭК: a50e2ae2a140953f775cd1cb9ccf5ac7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽