Полное описание

Применение компьютерного зрения для определения реперных точек при оценке нарушения осанки / И. Д. Шитоев, В. Н. Никитин, М. Д. Иванова [и др.]. - DOI 10.15593/2499-9873/2023.4.06. - Текст : непосредственный // Прикладная математика и вопросы управления = Applied Mathematics and Control Sciences. - 2023. - N 4. - С. 94-106. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2499-9873.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.93
28.23.37	004.032.26-049.8
55.30.33	617.3:004.8
76.01.85
76.29.41

Рубрики:
Машинное зрение
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в медицине

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросеть -- нарушение осанки -- реперные точки -- обучение -- компьютерное зрение -- сколиоз -- спина
Аннотация: Применение компьютерного зрения для определения реперных точек на спине человека является относительно новым подходом в медицине. Актуальность данного исследования обусловлена не только необходимостью разработки новых методов и подходов в определении нарушения осанки, но и растущим интересом к развитию и применению искусственного интеллекта в медицине. Настоящее исследование посвящено созданию и обучению нейронной сети для нахождения реперных точек спины при диагностике нарушений осанки. Использована совокупность готовых нейросетевых инструментов, находящихся в свободном доступе. Обучение проводилось на моделях фотографируемых добровольцев для определения реперных точек спины. Результаты исследования свидетельствуют, что был выполнен поиск альтернативных (реперных) точек, определяющих геометрию спины при помощи разработанных нейросетевых алгоритмов. Показано, что точность обнаружения точек обученной на 2400 группированных фотографий нейронной сетью достигает 85 %, что свидетельствует о хорошем определении границ объектов и их классификации. Применение компьютерного зрения для определения реперных точек для оценки нарушения осанки может принести значительные преимущества в медицинской практике. Этот инструмент может быть более точным и эффективным, чем традиционные методы диагностики, а также более доступным и удобным для пациента. Кроме того, использование нейронных сетей может ускорить процесс диагностики и снизить затраты на проведение исследования.
Доп. точки доступа:
Шитоев, Иван Дмитриевич
Никитин, Владислав Николаевич
Иванова, Мария Дмитриевна
Клоян, Гаянэ Зурабиевна
Муравьев, Сергей Владимирович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -990410-490163)

Шифр в сводном ЭК: 2b29687bc0a89ee59210fad8b10bd212

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽