Полное описание

Плешков, Никита Сергеевич. Детектирование объектов в видеопотоке на основе нейросетевой модели YOLO / Н. С. Плешков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022. - С. 164-168. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907606-25-8.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.93
28.23.37	004.032.26
47.51.31	621.384.3

Рубрики:
Распознавание образов
Нейронные сети -- Применение
Системы видеонаблюдения

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейросеть -- YOLO -- классификация объектов -- программное обеспечение
Аннотация: Цель работы состоит в изучении возможностей нейронной сети YOLO для классификации естественных и искусственных объектов на изображениях и потоке видеоданных. Были решены следующие задачи: выполнен библиографический поиск сведений по архитектуре нейронных сетей и наборам данных; разработано программное обеспечение на языке Python для системы видеоаналитики; проведен качественный анализ возможностей классификации объектов для различных типов тестовых изображений.
Доп. точки доступа:
Рапаков, Георгий Германович
Горбунов, Вячеслав Алексеевич
Вологодский государственный университет
Международная академия наук экологии и безопасности жизнедеятельности


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -344134-979302)

Шифр в сводном ЭК: c3e52d324f4dc435f1dd4d8b99cd8cd1

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽