Приложение
для AndroidПолное описание
Бородкина, Д. А. Экспериментальное исследование возможностей машинного обучения для распознавания рукописных цифр при обучении программированию нейронных сетей / Д. А. Бородкина, А. В. Колпакова, Г. Г. Рапаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022. - С. 130-133. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907606-25-8.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 28.23.15 | 004.93 | |
| 50.05.13 | 004.42:004.8 |
Рубрики:
Нейронные сети
Машинное обучение
Распознавание образов
Программирование для искусственного интеллекта
Кл.слова (ненормированные): рукописные цифры -- классификация изображений -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- машинное обучение
Аннотация: В результате работы выполнено исследование конфигурации неглубокой нейронной сети при помощи средств языка программирования Python.
Доп. точки доступа:
Колпакова, А.В.
Рапаков, Георгий Германович
Вологодский государственный университет
Международная академия наук экологии и безопасности жизнедеятельности
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -991362-041464)
Шифр в сводном ЭК: a965ccfc55dbe1cddf975577f7c2a810
Рапаков, Георгий Германович. Интеллектуальные технологии в оценке психосоциальных факторов медицинских активностей населения / Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов, В. Б. Анкудинов, А. В. Ударатин. - Текст : непосредственный // Вестник Череповецкого государственного университета : научный журнал / Череповецкий государственный университет. - Череповец : Череповец. гос. ун-т, 2021. - N 5. - с. 35-45Исследование LSTM-нейросетевого подхода при моделировании временных рядов / Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов, С. В. Дианов, Л. В. Елизарова. - Текст : непосредственный // Вестник Череповецкого государственного университета : научный журнал / Череповецкий государственный университет . - Череповец : Череповец. гос. ун-т, 2023. - N 3.- С.47-54Рапаков, Георгий Германович. Технологии компьютерного зрения и методы машинного обучения в задаче разработки системы промышленной видеоаналитики / Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин, О. С. Пчелкина. - Текст : непосредственный // Вестн. Череповец. гос. ун-та : научный журнал / Череповецкий государственный университет. - Череповец : Череповец. гос. ун-т, 2022. - N 6. - с. 79-88Бородкина Д.А. Экспериментальное исследование возможностей машинного обучения для распознавания рукописных цифр при обучении программированию нейронных сетей / Д. А. Бородкина, А. В. Колпакова, Г. Г. Рапаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.130-133Голубев С.С. Нейроблокер - интеллектуальный блокировщик рекламного контента / С. С. Голубев, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.133-135Елизарова Л.В. Компьютерная модель временного ряда на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью LSTM / Л. В. Елизарова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.139-142Иванов, Максим Александрович. Использование сверточной нейронной сети для восстановления изображений / М. А. Иванов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.142-144Применение технологий компьютерного зрения при распознавании динамических жестов на основе нейронных сетей / С. М. Катернюк, М. А. Соболев, И. В. Уваров [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.144-147Исследование интеллектуальной системы видеоконтроля поведения персонала / М. А. Митюгов, А. А. Максимов, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.150-154Петров В.В. Сопоставление эффективности сверточной нейронной сети для различных наборов данных / В. В. Петров, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.157-160Петрушков К.А. Решение задачи экологического мониторинга на основе нейросетевого подхода LSTM / К. А. Петрушков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.160-163Плешков, Никита Сергеевич. Детектирование объектов в видеопотоке на основе нейросетевой модели YOLO / Н. С. Плешков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.164-168Пчелкина О.С. Разработка системы видеоаналитики при помощи технологий машинного обучения в задачах промышленной безопасности / О. С. Пчелкина, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.168-171Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей при классификации объектов на изображениях в системе MATLAB / П. А. Смирнов, Е. Ю. Шувалова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.172-176Ухин, Михаил Сергеевич. Нейросетевое моделирование музыкальных композиций / М. С. Ухин, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.180-183Денисов Е.В. Изучение возможностей архитектуры сверточной сети MobileNet в ходе мероприятий по профилактике курения / Е. В. Денисов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.212-215
Алекина Е.В. Охрана труда : выставочные материалы / Е. В. Алекина, Г. Н. Яговкин, 2016. - 173, [9] с. - Текст : непосредственный.
Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования / Вологодский государственный университет, 2017. - 271 с. - Текст : непосредственный.Водоотведение и очистка сточных вод на предприятиях различных отраслей промышленности : учебное пособие / Вологодский государственный университет, 2017. - 261 с. - Текст : непосредственный.Развитие профессиональных компетенций специалистов сферы социального обслуживания населения / Вологодский государственный университет, 2018. - 154 с. - Текст : непосредственный.Ширшиков В.И. Технологии биотоплив и углеродистых восстановителей ультраокситермолизом древесной щепы : монография / В. И. Ширшиков, В. Н. Пиялкин, А. А. Спицин, 2018. - 350 с. - Текст : непосредственный.Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования / Вологодский государственный университет, 2018. - 287 с. - Текст : непосредственный.Организация взаимодействия государства и гражданского общества в вопросах противодействия коррупции : сборник материалов антикоррупционной направленности / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет, 2018. - 115 с. - Текст : непосредственный.Смирнов П.И. Конкурентоспособность легковых автомобилей: теория и практика оценки : монография / П. И. Смирнов, 2018. - 72 с. - Текст : непосредственный.Вестник Вологодского государственного университета : научный журнал. Сер. , Технические науки. - Журнал выходит с 2018г. - Текст : непосредственный.Шохин Н.Н. Процесс социально-экономического развития региона: практика, проблемы, пути решения (на примере Вологодской области) / Н. Н. Шохин, 2018. - 193 с. - Текст : непосредственный.Малышев К.Б. Системно-базисное многомерное проектирование типологической информации : монография / К. Б. Малышев, О. А. Малышева, 2018. - 215 с. - Текст : непосредственный.Каган Г.Л. Проектирование дорожных конструкций на морозоустойчивость : учебное пособие / Г. Л. Каган, А. Ю. Вельсовский, В. А. Шорин, 2019. - 93 с. - Текст : непосредственный.Уткин В.С. Определение остаточной несущей способности и надежности несущих элементов железобетонных конструкций на стадии эксплуатации : монография / В. С. Уткин, С. А. Соловьев, 2019. - 127 с. - Текст : непосредственный.Коваленко С.Н. Обработка экспериментальных данных инженерного эксперимента в теплотехнологиях : учебное пособие / С. Н. Коваленко, Н. А. Бормосов, 2019. - 79 с. - Текст : непосредственный.Уханов В.П. Ландшафтоведение : учебное пособие / В. П. Уханов, С. М. Хамитова, 2019. - 93 с. - Текст : непосредственный.Горбунов В.А. Электронная структура неупорядоченных материалов. Современный подход : монография / В. А. Горбунов, 2019. - 195, [1] с. - Текст : непосредственный.Алюнов А.Н. Оперативное управление распределительными электрическими сетями : учебное пособие / А. Н. Алюнов, Н. П. Скрябин, Н. Д. Поздеев, 2019. - 126 с. - Текст : непосредственный.Современные проблемы и перспективы обучения математике, физике, информатике в школе и вузе : межвузовский сборник научно-методических трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет, Вологодское отделение научно-методического совета по математике. Вып. 2 / [ответственный редактор: С. Ф. Митенева], 2019. - 243 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оузьер Д. Освой самостоятельно Delphi 2 : монография / Д. Оузьер, С. Гробман, С. Батсон, 1997. - 614 с. - Текст : непосредственный.Учебное пособие по курсу "Вычислительная математика и программирование". Инструментальные средства программирования СВМ ЕС ЭВМ / Л. Г. Алтухов, Л. Д. Когут, Н. Ю. Озеров ; Ред. О. М. Рякин, 1989. - 78 с. - Текст : непосредственный.От Паскаля к Аде : монография / Т. Ю. Бардинова, В. Ю. Блажнов, А. А. Маслов, В. Н. Орлов, 1990. - 255 c. - Текст : непосредственный.Структуры данных / В. И. Жаков, Н. В. Корсаков, А. В. Никитин, В. В. Фильчаков, 1989. - 76 с. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Корольков А.В. Структуры данных / А. В. Корольков, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Tutorial:Microprogramming and firmware engineering / Ред.Compl. V. Milutinovic, 1989. - VII,409 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 1 : Principles, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 2 : Advances and applications, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Computer vision and graphics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Хаметов Р.К. Моделирование системы измерения малых расстояний с помощью пассивного датчика : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. К. Хаметов, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИнтеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2022. - 237 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бородкина Д.А. Экспериментальное исследование возможностей машинного обучения для распознавания рукописных цифр при обучении программированию нейронных сетей / Д. А. Бородкина, А. В. Колпакова, Г. Г. Рапаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.130-133Голубев С.С. Нейроблокер - интеллектуальный блокировщик рекламного контента / С. С. Голубев, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.133-135Елизарова Л.В. Компьютерная модель временного ряда на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью LSTM / Л. В. Елизарова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.139-142Иванов, Максим Александрович. Использование сверточной нейронной сети для восстановления изображений / М. А. Иванов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.142-144Применение технологий компьютерного зрения при распознавании динамических жестов на основе нейронных сетей / С. М. Катернюк, М. А. Соболев, И. В. Уваров [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.144-147Исследование интеллектуальной системы видеоконтроля поведения персонала / М. А. Митюгов, А. А. Максимов, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.150-154Петров В.В. Сопоставление эффективности сверточной нейронной сети для различных наборов данных / В. В. Петров, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.157-160Петрушков К.А. Решение задачи экологического мониторинга на основе нейросетевого подхода LSTM / К. А. Петрушков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.160-163Плешков, Никита Сергеевич. Детектирование объектов в видеопотоке на основе нейросетевой модели YOLO / Н. С. Плешков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.164-168Пчелкина О.С. Разработка системы видеоаналитики при помощи технологий машинного обучения в задачах промышленной безопасности / О. С. Пчелкина, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.168-171Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей при классификации объектов на изображениях в системе MATLAB / П. А. Смирнов, Е. Ю. Шувалова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.172-176Ухин, Михаил Сергеевич. Нейросетевое моделирование музыкальных композиций / М. С. Ухин, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.180-183Денисов Е.В. Изучение возможностей архитектуры сверточной сети MobileNet в ходе мероприятий по профилактике курения / Е. В. Денисов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.212-215Кудряшов Д.А. Разработка нейронной сети для определения дефектов пиломатериалов / Д. А. Кудряшов, А. А. Суконщиков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.215-218Чаругин В.В. Тестирование методов машинного обучения на основе наборов данных сетевых атак / В. В. Чаругин, А. Н. Чесалин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.224-229
Заказ фрагмента документа ₽