• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Журавлев, Александр Александрович. Сравнение эффективности нейронных сетей по улучшению разрешения изображений дорожной поверхности / А. А. Журавлев. - Текст : непосредственный // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс : журнал. - 2024. - Том 13, N 1. - С. 58-61. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2221-951X.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): сравнение -- эффективность -- нейронная сеть -- улучшение разрешения изображения -- фотография -- дорожная поверхность
    Аннотация: В связи с расширяющейся географией автомобильных дорог актуальной задачей является оценка состояния их полотна, в последние годы для анализа изображений и повышения их качества все шире применяются разнообразные методы обучения нейронных сетей. В этой связи интерес представляет сравнение возможностей различных нейронных сетей в части получения изображения высокого разрешения по критерию среднего времени достижения приемлемого результата. Для анализа выбраны нейронные сети ESRGAN, EDSR, ESPCN, FSRCNN, LapSRN, каждая из которых способна увеличить разрешение одновременно по ширине и высоте кадра в 4 раза, и, соответственно, количества пикселей в 16 раз. С этой целью для перечисленных сетей было проведено по 5 экспериментов с 5 разными фотографиями в каждом эксперименте, при этом количество пикселей на изображении всякий раз увеличивалось в два раза. Установлено, что наилучшими показателями по затратам времени обладает сеть ESPCN, сеть FSRCNN демонстрирует сопоставимые результаты.
    Экз-ры полностью ea30f58f10c80a6e9e8214d8fbe35f97/2024/13/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -461120-063008)

    Шифр в сводном ЭК: 7827767a389423430b45159ed45a1ba5




    Заказ фрагмента документа ₽