• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Брежнева, Е. О. Алгоритм разработки нейронной модели полупроводникового датчика газа для систем раннего обнаружения пожаров на особо важных объектах инфраструктуры / Е. О. Брежнева, О. Г. Бондарь, Н. В. Поляков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инфокоммуникации и космические технологии: состояние, проблемы и пути решения : сборник научных статей по материалам VII Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 апреля 2023 г. / Минобрнауки России, Юго-Западный государственный университет. - Курск : ЮЗГУ, 2023. - С. 262-268. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7681-1650-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37543.27:004.032.26
    61.51.81004.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ДАТЧИКИ ГАЗА -- УГАРНЫЙ ГАЗ -- ПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ ДАТЧИКИ -- ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ПОЖАРОВ -- УТЕЧКА ГАЗА
    Аннотация: Представлены результаты апробации нейронной модели полупроводникового датчика водорода, позволяющей создавать данные, используемые для обучения и тестирования искусственной нейронной сети, входящей в состав устройства обработки информации системы раннего обнаружения пожаров на особо важных объектах.
    Доп. точки доступа:
    Бондарь, О.Г.
    Поляков, Н.В.
    Юго-Западный государственный университет(Курск)

    Экз-ры полностью 16a6301213b5f21a6dabbfb997cbd1a2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -990980-619785)

    Шифр в сводном ЭК: f40e265cf778ceedff3db57a72145033




    Заказ фрагмента документа ₽