Полное описание

Brykin, G. S. Deoldify.net: cross-platform application for coloring black and white photos / G. S. Brykin. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022. - С. 107-115. - Библиогр.: с. 114-115 (14 назв.). - ISBN 978-5-7417-0823-1.
Ст. на англ. яз.
Перевод заглавия: Deoldify.net: кроссплатформенное приложение для раскрашивания черно-белых фотографий

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- анализ данный -- раскрашивание изображений -- Machine Learning -- Data Analysis -- Image Colorization -- Managed Code
Аннотация: Проблема колоризации изображений является давней задачей, которую исследователи решают на протяжении многих лет. Решения, основанные на нейронных сетях, позволили улучшить качество результатов до уровня, неотличимого от качества реальных цветных изображений или изображений, раскрашенных профессионалом в графическом редакторе. Колоризация старых фотографий стало весьма популярным с появлением различных онлайн-сервисов; кроме того, возник запрос на приложение, способное функционировать в оффлайн-режиме. Статья посвящена кроссплатформенному приложению для автоматической раскраски черно-белых изображений, которое является портом известной разработки DeOldify.
The problem of image coloring is an old problem that researchers have been solving for many years. Solutions based on neural networks have made it possible to improve the quality of the results to indistinguishable from the quality of real color images, or images colored by a professional in a graphic editor. Coloring old photos has become very popular with the release of various online services; in addition, there was a request for an application that can work offline. The article is devoted to a cross-platform desktop application for automatic coloring of black and white images, which is a port of the well-known DeOldify development.
Доп. точки доступа:
Российская нейросетевая ассоциация
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -509617-218985)

Шифр в сводном ЭК: cb0df3192452f239292b01209138a094

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽