• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Модель и алгоритмы автоматической оценки результатов обучения нейронной сети / Р. О. Баринов, В. Е. Гай, И. В. Поляков [и др.]. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022. - С. 97-106. - Библиогр.: с. 106 (6 назв.). - ISBN 978-5-7417-0823-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): кривые обучения -- классификация -- автоматизация
    Аннотация: Рассматривается задача автоматической оценки результатов обучения нейронной сети на основе анализа кривых обучения. Анализ кривых обучения сводится к извлечению предложенного признакового описания и последующей классификации с помощью модели классического машинного обучения. Предлагаемая модель автоматической оценки служит для повышения степени автоматизации и интерпретации процесса обучения нейронной сети.
    Доп. точки доступа:
    Баринов, Р.О.
    Гай, В.Е.
    Поляков, И.В.
    Кузнецов, Г.Д.
    Тищенко, А.А.
    Российская нейросетевая ассоциация
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

    Экз-ры полностью a0967097f3aa02bbb248f86d329ad651
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -437282-836253)

    Шифр в сводном ЭК: 897bfcae4c6de6a17ed663265c52079e




    Заказ фрагмента документа ₽