Приложение
для AndroidПолное описание
Дорогов, А. Ю. Применение быстрых нейронных сетей для корреляционных измерений / А. Ю. Дорогов. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022. - С. 25-36. - Библиогр.: с. 36 (9 назв.). - ISBN 978-5-7417-0823-1.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-047.58 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Кл.слова (ненормированные): линейный дискриминант -- быстрые нейронные сети -- фрактальные произведения -- самоподобные структуры -- изображение
Аннотация: В работе представлены методы построения топологии и параметрического обучения быстрых нейронных сетей (БНС) для задач корреляционных измерений одномерных сигналов и изображений. Описана математическая модель БНС. Отмечена связь быстрых алгоритмов с самоподобными структурами. Показан способ мультипликативного представления произвольных дискретных функций и изображений. Предложены алгоритмы построения топологии БНС и обучения для реализации корреляционного дискриминатора.
Доп. точки доступа:
Российская нейросетевая ассоциация
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -227157-718578)
Шифр в сводном ЭК: ba40d781d8b27b134278b7c5d1a03b79
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область: сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.], 2022. - 481 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Дорогов А.Ю. Применение быстрых нейронных сетей для корреляционных измерений / А. Ю. Дорогов. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.25-36
Горнев Е.С. Физические основы работы полупроводниковых электронных приборов : учебное пособие / Е. С. Горнев, Н. И. Плотникова, Ю. И. Плотников, 2019. - 132 с. - Текст : непосредственный.Дашков Е.В. Введение в математическую логику. Множества и отношения : учебное пособие / Е. В. Дашков, 2019. - 156 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Журнал выходит с 2009г. - Текст : непосредственный.Уланов А.Е. Преобразование оптических кубитов между дискретными и непрерывными степенями свободы : специальность 01.04.21 - Лазерная физика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / А. Е. Уланов, 2018. - 31 с. - Текст : непосредственный.Иванов М.Г. Размерность и подобие : учебно-методическое пособие / М. Г. Иванов, 2019. - 151 с. - Текст : непосредственный.Кудров М.А. Интерактивные вычислительные программы для демонстрации динамики нелинейных систем : учебное пособие / М. А. Кудров, А. В. Фёдоров, 2019. - 55 с. - Текст : непосредственный.Пухов А.А. Лекции по статистической физике : учебное пособие / А. А. Пухов, 2019. - 240 с. - Текст : непосредственный.Панов А.И. Введение в методы машинного обучения с подкреплением : учебное пособие / А. И. Панов, 2019. - 51 с. - Текст : непосредственный.Рубцов А.А. Заметки и задачи о регулярных языках и конечных автоматах : учебное пособие / А. А. Рубцов, 2019. - 110 с. - Текст : непосредственный.Всероссийские олимпиады по физике, 2005-2017 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), 2019. - 173 с. - Текст : непосредственный.Амосов Г.Г. Лекции по математическим основаниям квантовой механики : учебное пособие / Г. Г. Амосов, 2019. - 90 с. - Текст : непосредственный.Зайцев Р.О. Диаграммные методы в статистической физике : учебное пособие / Р. О. Зайцев, 2019. - 235 с. - Текст : непосредственный.Кузнецов Н.А. Моделирование сетей и систем связи : учебное пособие / Н. А. Кузнецов, С. Н. Степанов, М. С. Степанов, 2019. - 270 с. - Текст : непосредственный.Дуплинский А.В. Квантовое распределение ключа с высокочастотным поляризационным кодированием : специальность 01.04.21 - "Лазерная физика": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / А. В. Дуплинский, 2019. - 22 с. - Текст : непосредственный.Гутенева Н.В. Разработка методов иммунохроматографической детекции малых молекул с использованием магнитных наномаркеров : 03.01.02 - Биофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Н. В. Гутенева, 2019. - 24 с. - Текст : непосредственный.Кудинова М.В. Математическая модель восстановления дерева процессов при живой миграции контейнеров : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / М. В. Кудинова, 2019. - 24 с. - Текст : непосредственный.Упражнения и задачи контрольных работ по вычислительной математике : учебное пособие : в двух частях / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет) ; под редакцией В. В. Демченко. Ч. 2 / А. В. Барабанщиков, Т. М. Гамилов, В. В. Демченко [и др.], 2019. - 235 с. - Текст : непосредственный.Костина О.А. Раскраски и разбиения множеств на сферах : 01.01.09 - дискретная математика и математическая кибернетика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / О. А. Костина, 2019. - 17 с. - Текст : непосредственный.Аунг Мьят Хеин.Гибридная плазма газовых смесей как инструмент комбинированного воздействия на полимерные материалы с целью повышения их биосовместимости : специальность 01.04.08 - Физика плазмы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Аунг Мьят Хеин, 2019. - 21 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Иванов С.А. Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный.Тынченко, Вадим Сергеевич. Модели и методы распределенного проектирования искусственных нейронных сетей : монография / В. С. Тынченко, В. В. Тынченко, В. В. Кукарцев, 2021. - 196, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алексеева, Венера Арифзяновна. Сравнительный анализ нейросетевых моделей управления состоянием технического объекта / В. А. Алексеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интегрированные системы управления : сборник научных трудов по материалам Научно-технической конференции, 18-19 мая 2021 г., Ульяновск / Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема-Агат", Федеральный научно-производительный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс". - Ульяновск : НПО "Марс", 2021. - с. 11-17Литвинов, Олег Станиславович. Частотная идентификация спектров объектов с помощью нейросетей / О. С. Литвинов, Д. В. Шутяк. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 202-205Сбоев, Александр Георгиевич. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных : специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Сбоев Александр Георгиевич, 2021. - 47 с. - Текст : непосредственный.Зайцева М.А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 45-48Истратова, Евгения Евгеньевна. Разработка цифрового двойника для проектирования пространственных решетчатых конструкций из прогрессивных материалов / Е. Е. Истратова, А. Н. Кожевников, И. В. Ермаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе : материалы Национальной с международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, учёных и специалистов, посвященной 65-летию Тюменского индустриального университета / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 29-32Загузина Е.Г. Построение нейросетевой модели прогнозирования платежеспособности контрагентов организации / Е. Г. Загузина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Диджитализация учетно-аналитических и контрольных процессов в экономике : сборник научных трудов / Министерство образования, науки и молодежи Республики Крым, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым "Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова". - Симферополь : ИП Хотеева Л. В., 2020. - с. 126-129Золотухин А.В. Разработка модели нейронной сети для решения задачи распознавания объектов беспилотными погрузчиками / Золотухин А. В. ; научный руководитель В. В. Мокшин. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - с. 286-291
Показать все результатыНейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область: сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.], 2022. - 481 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Дорогов А.Ю. Применение быстрых нейронных сетей для корреляционных измерений / А. Ю. Дорогов. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.25-36
Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область: сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.], 2022. - 481 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Анциперов В.Е. Нейроморфное кодирование изображений на основе разбиения выборки отсчетов системой рецептивных полей / В. Е. Анциперов, Е. Р. Павлюкова. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.14-24Дорогов А.Ю. Применение быстрых нейронных сетей для корреляционных измерений / А. Ю. Дорогов. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.25-36Аппроксимация химической кинетики искусственной нейронной сетью / Я. М. Карандашев, Е. В. Михальченко, М. Ю. Мальсагов, В. Ф. Никитин. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.37-45Крыжановский Б.В. Термодинамика взаимодействия двух однородных групп бинарных агентов / Б. В. Крыжановский, Л. Б. Литинский, И. М. Каганова. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.46-54Антонов Д.И. Механизмы предотвращения катастрофического забывания в импульсных нейронных сетях / Д. И. Антонов, С. В. Сухов. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.55-64Нейроморфные фотоэлектрические синапсы на основе нанокристаллитов оксидов металлов / В. В. Красников, А. А. Чежегов, И. С. Балашов [и др.]. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.65-67Краснов М.М. Использование дифференциальных свойств для повышения качества аппроксимации функций нейросетями / М. М. Краснов, В. С. Смолин. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.68-77Чаплинская Н.В. Обучение спайковой нейронной сети на основе изменения временных задержек на синапсах / Н. В. Чаплинская. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.78-87Шамин А.Ю. Нейросетевой метод решения дифференциальных уравнений с различными начальными значениями / А. Ю. Шамин, Я. М. Карандашев. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.88-96Модель и алгоритмы автоматической оценки результатов обучения нейронной сети / Р. О. Баринов, В. Е. Гай, И. В. Поляков [и др.]. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.97-106Brykin G.S. Deoldify.net: cross-platform application for coloring black and white photos / G. S. Brykin. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.107-115Габдрахманова Н.Т. Cвёрточные нейронные сети в задачах оценки и прогнозирования развития ситуации по цифровым данным / Н. Т. Габдрахманова, М.А Пильгун. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.116-126Нейросетевая модель классификации, основанная на использовании автоэнкодера и построенная по архитектуре ансамбля многослойных персептронов / А. А. Дудкин, В. В. Ганченко, А. В. Инютин, Е. Е. Марушко. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.127-136Терехов В.И. Поиск нейросетевой архитектуры для решения задачи аппроксимации метода динамического анаморфирования / В. И. Терехов, Д. О. Ишков. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.137-145Каримов Э.З. Применение методов машинного обучения для доменной адаптации данных космических аппаратов / Э. З. Каримов, В. Р. Широкий, И. Н. Мягкова. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.146-154Исследование нового типа эвристических решений для адаптивного управления мобильным роботом в динамической среде / М. В. Макаров, И. А. Семенов, А. А. Демидов, Н. С. Трантина. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.174-183Нужный А.С. Построение нейросетевой модели оптимального управления процессами нефтепереработки / А. С. Нужный, Е. Н. Левченко, А. Ю. Глухов. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.184-193Собянин К.В. Применения комбинированных функции потерь и метрики при обучении U-Net в задаче семантической сегментации очага ОМНК / К. В. Собянин, Е.И Русакова. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.194-202Староверов Б.А. Нейросетевые последовательные методы параметрической идентификации динамических процессов / Б. А. Староверов, В. В. Олоничев, С. Д. Тарасов. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022.- С.203-212
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽