• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Применимость аппарата сверточных нейронных сетей и многослойного персептрона для задачи классификации двигательной активности по сигналам электроэнцефалограмм / Н. М. Рябков, М. С. Данилов, М. Н. Данильченко, А. Н. Голубинский. - Текст : непосредственный // Радиолокация, навигация, связь : сборник трудов XXVIII Международной научно-технической конференции, посвященной памяти Б. Я. Осипова (г. Воронеж, 27-29 сентября 2022 г.) : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования РФ, Воронежский государственный университет, Физический факультет, АО "Концерн "Созвездие". - Воронеж : Издательский дом ВГУ, 2022. - Т. 6. - С. 336-342. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9273-3525-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    50.09.53004.5.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Интерфейсы нейрокомпьютерные

    Кл.слова (ненормированные): интерфейс мозг-компьютер -- электроэнцефалография -- искусственный интеллект -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- нейроклассификатор
    Аннотация: Рассмотрено применение свёрточных нейронных сетей и многослойного персептрона для задачи классификации двигательной активности по сигналам электроэнцефалограмм при реализации интерфейса мозг-компьютер. При проведении исследований использовалась запись электроэнцефалограммы испытуемого при выполнении движений правой и левой рукой. Классификация включала в себя обучение искусственных нейронных сетей и дальнейшее сопоставление входных данных с одним из трех классов, представлена структурная схема интеллектуального компонента интерфейса "мозг-компьютер".
    Доп. точки доступа:
    Рябков, Н.М.
    Данилов, М.С.
    Данильченко, М.Н.
    Голубинский, А.Н.
    Воронежский государственный университет. Филологический факультет
    "Концерн Созвездие", акционерное общество(Воронеж)

    Экз-ры полностью ad8e55099617dfc2fafcf3d2c00c9e1b
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -082126-301134)

    Шифр в сводном ЭК: bb5c77208798e727c4c0ab3c4b109f98




    Заказ фрагмента документа ₽