Полное описание

Щетинин, Евгений Юрьевич. Распознавание активности студентов в аудитории методами глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - DOI 10.36871/2618-9976.2024.01.002. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал. - 2024. - Т. 74, N 1. - С. 14-24. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2618-9976.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные): распознавание -- человеческая активность -- перенос глубокого обучения -- классификация
Аннотация: Распознавание человеческой активности - одно из активно развивающихся направлений искусственного интеллекта, которое может быть реализовано в учебной среде для повышения безопасности, эффективности и качества образования. Перенос глубокого обучения является широко распространенным методом обучения нейронных сетей и доказал свою эффективность в таких сложных задачах как цифровая обработка изображений и видео. В работе предложена модель распознавания различных активностей студентов в аудитории, использующая предварительно обученные модели, включая VGG-16, ResNet50, DenseNet201, EfficientNetB0 и Xception, затем дообученная предложенным в статье методом на созданном авторами наборе изображений Class box. Модель, базирующаяся на нейронной сети EfficientNetB0, продемонстрировала максимальную производительность среди рассмотренных и достигла точности 94,25%. Результаты, полученные в исследовании, могут быть использованы для создания более безопасной и продуктивной учебной среды для студентов и преподавателей.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -612675-685706)

Шифр в сводном ЭК: 669fb9c14f264a7250a21370f579928e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽