Полное описание

Еремеев, В. А. Подход к обучению нейронной сети для поиска границ объектов на космических изображениях / В. А. Еремеев ; научный руководитель - Макаренков А. А. - Текст : непосредственный // Новые информационные технологии в научных исследованиях. НИТ-2022 : XXVII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов : материалы конференции / Министерство науки и высшего образования РФ, Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина. - Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2022. - Т. 2. - С. 84-85. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907568-47-1.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.93
55.49.83	629.78.05:004.8

Рубрики:
Нейронные сети
Распознавание образов
Искусственный интеллект -- Применение в космонавтике

Кл.слова (ненормированные): алгоритм обнаружения границ -- нейросеть -- нейронные сети -- U-Net -- идентификация границ объектов
Аннотация: В докладе рассматривается подход к обучению свёрточной нейронной сети U-Net с целью идентификации границ объектов, отображённых на космических видеоснимках Земли, с использованием структурных признаков объектов наблюдаемой сцены.
Доп. точки доступа:
Макаренков, Александр Алексеевич\науч. рук.\
Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -131492-009283)

Шифр в сводном ЭК: c9456e20810fb73756e1f7c45eef4ce0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽