• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Охлопков, С. М. Интеллектуальные методы машинного контроля при реабилитации неврологических пациентов / С. М. Охлопков. - Текст : непосредственный // Энергия-2023 : Восемнадцатая всероссийская (десятая международная) научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Иваново, 16-18 мая 2023 года : материалы конференции : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина. - Иваново : ИГЭУ, 2023. - Т. 5: Математическое моделирование и информационные технологии. - С. 88. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00062-561-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25616.8:004.8
    76.29.51004.85

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- НЕВРОЛОГИЯ -- РЕАБИЛИТАЦИЯ ПАЦИЕНТОВ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
    Аннотация: Предлагается повышение эффективности реабилитации неврологических больных за счет выполнения упражнений в домашних условиях. Из-за отсутствия специалиста невролога дома возникает проблема оценки правильности выполнения таких упражнений. Предлагается применение аппарата искусственных нейронных сетей для решения задачи распознавания положения тела. Рассматриваются следующие методы: сегментации, детектирования ключевых точек, «mask-RCNN» и др.
    Доп. точки доступа:
    Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина

    Экз-ры полностью 797b21a15168a089af375797d86c619f
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -915215-542310)

    Шифр в сводном ЭК: dd0582d36f3f47f9d47b7e3f30ff7a23




    Заказ фрагмента документа ₽