• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Стоюнин, К. И. Разработка нейронной сети для улучшения качества фотографий в социальных сетях / К. И. Стоюнин. - Текст : непосредственный // Энергия-2023 : Восемнадцатая всероссийская (десятая международная) научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Иваново, 16-18 мая 2023 года : материалы конференции : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина. - Иваново : ИГЭУ, 2023. - Т. 5: Математическое моделирование и информационные технологии. - С. 74. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00062-561-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.3777:004.032.26
    004(062)

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ -- ФОТОГРАФИИ -- ИЗОБРАЖЕНИЯ -- ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ -- КАЧЕСТВО
    Аннотация: Рассмотрена модернизация обработки изображений в социальной сети для обмена фотографиями. Для данной разработки применен метод Super-Resolution. Проблема заключается в том, что в традиционных методах масштабирования на основе алгоритмов отсутствуют мелкие детали. Благодаря этому методу становится возможным масштабирование изображений без потерь данных, а также полное или частичное восстановление данных с фотографий плохого качества.
    Доп. точки доступа:
    Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина

    Экз-ры полностью 797b21a15168a089af375797d86c619f
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -193685-551515)

    Шифр в сводном ЭК: cf26aa845c91b92ed0f8e72eaa97a06d




    Заказ фрагмента документа ₽