• ВХОД
  •  

    Полное описание

    "MTC Kion": набор данных для рекомендательных систем на основе неявного отклика, контекстных признаков и анализа последовательностей / И. Сафило, Д. Тихонович, А. В. Петров, Д. И. Игнатов. - DOI 10.31857/S2686954323600428. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 333-342. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

    ГРНТИ УДК
    28.23.35004.891

    Рубрики:
    Экспертные системы

    Кл.слова (ненормированные): рекомендательные системы -- нейронные сети -- неявный отклик -- последовательные рекомендации -- коллаборативная фильтрация
    Аннотация: Авторы представляют новый датасет для построения рекомендаций фильмов и сериалов, собранный на основе данных реальных пользователей платформы потокового вещания фильмов и сериалов МТС Kion. В отличие от других популярных датасетов для рекомендаций фильмов, таких как MovieLens или Netflix, датасет основан на неявных взаимодействиях, полученных во время просмотров контента пользователями, а не на явных оценках, поставленных фильмам. Авторы также предоставляют обширную дополнительную информацию, включая характеристики взаимодействий (такие как дата взаимодействия, продолжительность просмотра и процент просмотра), демографические данные пользователей и подробную мета-информацию о фильмах. Кроме того, авторы описывают MTS Kion Challenge - онлайн-соревнование по построению рекомендательных систем на основе датасета Kion, и предоставляем обзор лучших решений от победителей соревнования.
    Доп. точки доступа:
    Сафило, И.
    Тихонович, Д.
    Петров, А.В.
    Игнатов, Д.И.

    Экз-ры полностью 359d8ba0b0b55c9f9b75b27f4b5ce054/2023/Т.514 2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -685082-034963)

    Шифр в сводном ЭК: c2375f28c69943839f69e6ce419e4a6e




    Заказ фрагмента документа ₽